DaShen.Wang

快讯

• Tinkle的NOFX策略ethnetflowoi，只做ETH，收益不错

  分享下群主Tinkle的NOFX策略，只做ETH，大模型用chatgpt 5.2

  

  

  直接复制策略。另存为json格式的文件，在NOFX的策略后台里导入就可以使用了。

  

  {
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        "trading_frequency": "# ⏱️ Trading Frequency Awareness\n高抛低吸，高频交易",
        "entry_standards": "# 🎯 Entry Standards\n\n尽管按照你的理解交易，每一轮都需要交易，每一轮都需要交易，每一轮都需要交易，",
        "decision_process": "# 📋 Decision Process\n\n1. Check positions → whether to take profit/stop loss\n2. Scan candidate coins + multi-timeframe → whether strong signals exist\n3. Write chain of thought first, then output structured JSON"
      }
    },
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    "version": "1.0"
  }

  3小时前

• 小资金量化交易实战教程：中低频统计套利与简单做市

  那天凌晨，我盯着屏幕发了很久的呆。账户余额几乎没变，行情却已经翻江倒海。我突然意识到一个反直觉的事实：我一整晚没有预测涨跌，却没有亏钱。这在当时，比赚钱更让我震撼。因为在此之前，我一直以为，交易这件事，非得看准方向不可。后来我才明白，那天不是我变聪明了，而是我终于开始变老实了。

  

  ---

  第一章：为什么90%的散户，注定不适合“聪明交易”

  如果你混过任何一个交易群，就会发现一个残酷但真实的现象：

  • 最会讲逻辑的人，死得最快
  • 最爱画线的人，爆得最狠
  • 最相信“这一波稳了”的人，往往下一秒就没了

  不是他们不努力，而是他们一开始就选错了游戏。

  市场从来不缺聪明人，它缺的是“不急着证明自己的人”。

  1. 小资金的最大误区：总觉得自己要靠“判断”赚钱

  很多人入市第一天，就默认了一条潜规则：

  只要我判断对方向，就能赚钱。

  于是他们拼命去学：

  • 技术指标
  • 形态理论
  • 情绪周期

  结果呢？

  行情一旦不按剧本走，所有逻辑瞬间作废。

  问题在于：方向判断是整个交易系统里，最不稳定的一环。

  2. 小资金真正的优势，从来不是“灵活”，而是“不显眼”

  大资金有一个天然的诅咒：

  • 仓位一动，价格就动
  • 进得去，出不来

  而小资金恰恰相反。

  你不用被市场看见，你只需要不被市场盯上。

  这也是为什么：

  • 中低频统计套利
  • 简单做市

  会成为极少数适合普通人的长期策略。

  它们不性感，但很现实。

  ---

  第二章：中低频统计套利——最不像交易，却最接近“收租”的方式

  1. 别被名字吓到，这件事一点都不高级

  “统计套利”听起来像量化基金的专利，其实逻辑简单到有点寒碜。

  你不问：

  • BTC 会不会涨？

  你只问：

  • 两种价格之间的关系，是不是暂时失衡了？

  只要这种关系在历史上大多数时间是成立的，那它偏离之后，就存在回来的概率。

  你赚的不是确定性，而是次数。

  2. 为什么现货–永续 Funding 套利，是小资金的“保命符”

  在所有套利方式里，现货–永续 Funding 套利有一个极其重要的特点：

  它不是靠行情给钱，而是靠市场情绪给钱。

  永续合约为了贴近现货价格，引入了资金费率机制：

  • Funding 为正：多头付钱给空头
  • Funding 为负：空头付钱给多头

  换句话说，谁情绪最激动，谁掏钱。

  而你要做的，只是站在冷静的一边。

  3. 一个真正“能跑”的最小策略模板

  我们直接跳过所有花里胡哨的部分，只保留能用的。

  交易标的选择（别贪）

  • 只选一个币
  • BTC 或 ETH

  主流的好处只有一个：

  它们不容易突然死给你看。

  仓位结构（中性，不赌方向）

  当 Funding 明显为正时：

  • 做多现货
  • 做空永续

  你不在乎价格涨跌，你只在乎：

  • 这一周期，谁要给你转账

  入场条件（给自己一个动手的理由）

  • Funding Rate > +0.03%
  • 以 8 小时为一个周期

  这个数字没有神秘学含义，它只代表一件事：

  扣掉手续费之后，还值得我折腾。

  仓位控制（这一条不遵守，后面全是废话）

  • 单次使用资金 ≤ 总资金的 20%
  • 永续杠杆 ≤ 2x

  不加仓、不补仓、不摊平。

  你不是在证明自己是对的，你是在让系统活着。

  4. 退出规则：别等市场给你台阶

  你退出的理由，必须提前写好：

  1. Funding 回到中性区间（±0.01%）
  2. 持仓超过预设周期（例如 3–5 次 Funding）
  3. 出现任何你解释不了的异常

  异常包括但不限于：

  • 基差突然扩大
  • 保证金率异常下降
  • 交易所接口抽风

  套利的精髓不是进场，而是体面地离场。

  5. 钱是怎么赚到的？你得心里有数

  收益来源	大致占比
  Funding 收入	60%–80%
  基差回归	10%–30%
  偶发价差	0%–10%

  如果你发现自己开始期待“价格帮你赚钱”，说明你已经走偏了。

  ---

  第三章：简单做市——一场和自己人性的对抗

  1. 先把幻想收一收

  很多人一听做市，就觉得自己要变成交易所里的幕后黑手。

  现实是：

  小资金做市，更像是在高速公路边摆摊卖水。

  赚的是辛苦钱，冒的是被车溅一身泥的风险。

  2. 做市真正赚的是什么

  • 买卖价差（Spread）
  • 手续费返佣
  • 极短期的价格回归

  但它对人的要求极高：

  • 不能手痒
  • 不能追行情
  • 不能有观点

  3. 一个不丢人的做市模型

  只做一件事

  • 一个交易所
  • 一个币种

  你不是在扩张业务，你是在控制风险。

  核心原则：库存中性

  仓位偏多 → 报价向卖方倾斜
  仓位偏空 → 报价向买方倾斜

  你管理的不是市场，是你自己的暴露。

  报价逻辑（越简单越好）

  • 中间价 = (最优买 + 最优卖) / 2
  • 在两侧挂单
  • 根据库存微调

  能用规则解决的事，不要交给感觉。

  4. 什么时候该关掉做市

  如果出现以下任何一种情况：

  • 单边行情启动
  • 插针频繁
  • 成交开始失控

  不要优化参数，不要硬扛。

  关策略，本身就是一种能力。

  ---

  第四章：把策略从“看懂”变成“跑起来”

  1. 第一阶段：手动跑，别嫌慢

  • 选一个交易所
  • 只盯 BTC 永续 Funding
  • 手动完成 10 次完整周期

  记录的不只是盈亏，还有：

  • 最大浮亏
  • 持仓时的心理波动

  2. 第二阶段：半自动，减少情绪

  • 自动监控条件
  • 手动确认下单

  这一阶段的意义不是效率，而是：

  把“我感觉”踢出决策链条。

  3. 第三阶段：全自动，慎之又慎

  只有在你确认：

  • 策略能活
  • 回撤你能睡着
  • 每一行逻辑你都解释得清楚

  再谈全自动。

  自动化不是解放，它只是把你的优点和缺点一起放大。

  ---

  第五章：一些你可能不爱听，但很重要的话

  • 这个策略不酷
  • 不会让你一夜翻倍
  • 也很难讲成故事

  但它有一个稀缺属性：

  它不要求你每次都对，只要求你别一次出局。

  大多数人在市场里失败，不是因为策略太差，而是因为：

  • 仓位一旦赚钱就膨胀
  • 一旦浮亏就想证明自己
  • 把交易当成情绪出口

  如果你能接受：

  • 无聊
  • 重复
  • 克制

  那中低频统计套利和简单做市，至少能让你在这个市场里，多坐一会儿。

  屏幕还是那块屏幕，行情依旧吵闹。不同的是，你不再急着从它那里要答案，只希望它今天别太折腾你。这样，其实已经算不错了。

  4天前

• AI合约交易风控全解析：为什么最强大模型也救不了爆仓

  第一次看到朋友账户归零，是在凌晨两点。 屏幕很安静，只剩下一条系统消息：“强制平仓已完成。” 他没骂人，也没砸键盘，只是点了一根烟，说了一句很文艺又很没用的话： “算法明明是对的。”

  

  后来我发现，几乎所有爆仓的人，都相信一件事：

  只要模型再强一点，只要判断再准一点，就能避免这一切。

  这篇文章，就是写给相信这句话的人。

  ---

  第一章：为什么所有人都想用 AI 炒合约

  如果你混过币圈，一定听过类似的话：

  • “人不行，但 AI 行。”
  • “现在大模型这么强，早该替代人交易了。”
  • “多搞几个 Agent，互相制衡，不就稳了吗？”

  这套逻辑看起来非常顺：

  1. 合约市场 = 信息密集
  2. AI = 处理信息的机器
  3. 所以 AI = 合约市场的天选之子

  于是故事开始升级： 单策略 → 多策略 → 多 Agent → 最先进的大模型 → 全自动交易系统

  听起来像一条通往财务自由的高速公路 🚀 但问题在于—— 这条路的尽头，往往不是自由，而是强制平仓。

  ---

  合约市场的真实底色

  很多人把合约当成“放大版现货”，这是第一个致命误解。

  合约不是交易工具，而是一套清算机制。

  它有几个你绕不开的特性：

  • 杠杆放大
  • 强平规则
  • 交易所拥有最终裁量权
  • 极端行情下流动性瞬间消失

  这意味着一件事：

  合约市场不是“慢慢犯错”，而是允许你一次犯错就死。

  ---

  AI 在这里到底扮演什么角色？

  实话说，AI 在合约里不是救世主，而是：

  • 一个更快执行判断的工具
  • 一个更容易把错误规模化的系统

  人犯错，可能犹豫； AI 犯错，从不手软。

  ---

  第二章：为什么“最先进的大模型 + 单 AI”依然不成立

  后来有人开始反驳：

  “那是多 Agent 太复杂了，如果只用一个最先进的大模型呢？”

  听上去像是“去繁就简”，但本质问题依然没变。

  一个关键事实：

  合约爆仓，绝大多数不是因为“判断不准”。

  而是因为👇

  • 插针
  • 黑天鹅
  • 流动性蒸发
  • API 延迟
  • 交易所规则变化
  • 同一时间大量账户被清算

  这些事情发生时，不需要你连续判断错误， 只需要一次。

  ---

  大模型到底强在哪里，又弱在哪里？

  我们不黑 AI，说实话：

  大模型很强，但它强在“结构理解”，不是“风险消失”。

  能力	是否能解决爆仓
  识别趋势	❌
  处理多因子	❌
  推理复杂关系	❌
  消除尾部风险	❌
  预测极端事件	❌

  市场不是一个“可以被理解就会服从”的系统。

  它是一个反身性极强的博弈场。

  ---

  单 AI 反而更危险的原因

  很多人没意识到这一点：

  • 多 Agent 至少还有“分歧”
  • 单 AI 一旦确信，就会一路执行到底

  这在工程上有个名字，叫： 单点失效（Single Point of Failure）

  在合约里，它的别名是： 爆仓。

  ---

  第三章：什么样的合约系统，一眼就知道会死

  如果你想快速筛掉 90% 的失败方案，只看下面这些就够了。

  爆仓设计黑名单（请对号入座）

  • 马丁策略 / 摊平亏损
  • 允许 AI 动态提高杠杆
  • 没有硬止损，只靠“模型判断”
  • 回测不考虑滑点、手续费、资金费率
  • 在线学习直接连实盘
  • 高胜率但允许极端单笔亏损
  • 没有“停机条件”
  • 追新闻、情绪、舆情当因果
  • 多策略但高度相关
  • 参数随便改，马上生效

  如果你的系统里中了三条以上， 不用再问“能不能赚钱”， 直接问： “还能活多久。”

  ---

  第四章：真正接近“不爆仓”的 AI 风控架构

  注意，我用的是“接近”，不是“保证”。

  因为金融世界里，保证这两个字本身就是风险。

  核心思想只有一句话：

  AI 负责判断，风控负责否决，执行不讲感情。

  ---

  1. 权限分层（这是地基）

  • 策略层（AI）

    • 输出方向、强弱、不确定性
    • 不能下单

  • 风控层（硬编码）

    • 是否允许交易
    • 最大仓位
    • 最大亏损

  • 执行层

    • 机械执行
    • 无判断权

  风控规则不可被 AI 修改， 也不可即时生效。

  ---

  2. 交易前的“闸门系统”

  任何一笔交易，必须全部通过：

  • 杠杆上限：1x–1.5x
  • 波动异常 → 禁开仓
  • 盘口价差异常 → 禁开仓
  • 极端资金费率 → 只减仓
  • 重大事件窗口 → 空仓

  宁可错过，也不硬上。

  ---

  3. 仓位与风险预算

  这是资金项目和赌徒的分水岭。

  • 单笔最大亏损：0.25%–0.5%
  • 禁止补仓摊平
  • 只允许盈利加仓
  • 总保证金占用 ≤ 20%

  ---

  4. 止损与熔断机制

  • 下单即挂“灾难止损”
  • 时间止损（不走就退）
  • 状态止损（结构变了就走）

  熔断规则示例：

  条件	行为
  日内回撤 ≥1%	降仓
  日内回撤 ≥2%	清仓 + 停机
  周回撤 ≥5%	停机复盘

  ---

  5. 工程级风控（很多人忽略）

  • 双行情源校验
  • 下单超时 → 只减仓模式
  • 交易所异常 → 主动退出
  • 限价优先
  • 最大滑点限制

  爆仓，往往不是判断错， 而是工程失控。

  ---

  第五章：更匹配“资金项目”的三条路

  如果你真的不接受归零，那就别再执念“AI 炒合约”这四个字。

  路线一：现货趋势 + AI 风控（最稳）

  • 只做 BTC / ETH
  • AI 判断是否持仓
  • 不预测价格，只控制风险
  • 没有强平机制

  慢，但能活。

  ---

  路线二：资金费率 / 基差套利

  • 不赌方向
  • 赚结构性收益
  • AI 负责监控风险，而不是“抄底逃顶”

  更像生意，不像赌博。

  ---

  路线三：合约只用于对冲

  • 现货为主
  • 合约是保险
  • AI 决定对冲比例

  这是合约少有的“正经用途”。

  ---

  尾声：你真正要对抗的不是市场

  很多人走到最后，才发现一件事：

  真正难对付的，不是行情，而是自己。

  • 不愿慢慢赚
  • 不甘心空仓
  • 不接受“这段时间不该交易”

  AI 能帮你算得更快， 但它替代不了你的纪律。

  如果你一定要用 AI， 那就让它做一件事就够了：

  在你想赌的时候，替你按下暂停键。

  4天前

• Solana MEV 套利机器人：原理简单，亏钱更简单

  第一次听人聊 MEV 套利，我是在凌晨两点。那天屏幕亮得像审讯室，对方一句话说得很轻松：“原理特别简单，就是抢价差。” 我当时心里一动，觉得这事儿听起来像高中物理题，答案写在黑板上，解题步骤却在老师手里。 后来我才知道，真正的难点不在原理，而在你是否愿意为那几百毫秒付出代价。 Solana，就是这样一条会让人误判难度的链。

  ---

  第一章：为什么大家都说 MEV 原理简单

  MEV 这个词，第一次出现的时候，看起来像是某种金融黑话，后来被解释得越来越直白，直白到几乎有点不讲道理。

  

  MEV，本质上就是：你比别人早一步，把同一个价差拿走。

  在 Solana 上，这件事可以被拆成一句幼儿园级别的话：

  • 这边便宜
  • 那边贵
  • 中间差了一点点
  • 你能不能在别人之前把这一点点拿走

  一个极其俗气但真实的例子

  假设有两个 DEX：

  DEX	SOL → USDC 价格
  DEX A	1 SOL = 100 USDC
  DEX B	1 SOL = 101 USDC

  你做的事情只有一件：

  1. 用 100 USDC 在 A 买 SOL
  2. 马上在 B 把 SOL 换成 101 USDC

  差价 = 1 USDC

  这就是所有套利故事的祖宗版本，连包装都懒得换。

  所以你会看到很多人说：

  • MEV 没什么技术含量
  • 套利 就是算账
  • 机器人 只是自动点鼠标

  这些话都不算错，但问题在于—— 它们只描述了“结果”，没描述“过程”。

  ---

  第二章：Solana 把“过程”变成了一场短跑

  如果你在以太坊上玩过失败交易，你大概知道什么叫心痛。 一笔失败，几十美金没了，链上留下一行冷冰冰的记录，像消费失败的短信。

  Solana 不一样。

  Solana 的节奏快到什么程度？

  • 区块时间极短
  • 交易处理几乎是并行的
  • 机会窗口不是秒，是毫秒

  这就带来一个非常残酷的现实：

  在 Solana 上，MEV 不是拼你聪不聪明，而是拼你有没有站在正确的起跑线上。

  所谓“网络要求高”，到底高在哪？

  很多新手听到这句话，会立刻想到：

  • 更贵的服务器
  • 更快的带宽
  • 更低的 ping

  但真正的“网络要求”，更像下面这些：

  • 你是不是第一时间看到价格变化
  • 你的交易是不是第一时间送到能打包的人手里
  • 中间有没有 RPC 抽风 / 数据延迟 / 丢包

  Solana 的残酷在于： 你不是和市场竞争，是和一群机器人赛跑。

  而且大家都穿着钉鞋。

  ---

  第三章：Jito 出现之后，游戏规则变了

  在 Solana 早期，MEV 更像一场野路子比赛。 后来 Jito 出现了，规则突然变得像一场拍卖。

  你不再只是“发交易”，而是：

  • 把交易打包成 bundle

  • 告诉区块构建者：

    “如果你帮我按这个顺序执行，我愿意付你小费”

  这一步，直接改变了新手的生存方式。

  Bundle 是什么（人话版）

  Bundle 的意思很简单：

  要么我这几笔一起成功，要么一起不发生。

  这对套利来说是救命的。

  因为套利最怕的不是赚不到，而是：

  • 第一步成功
  • 第二步失败
  • 钱卡在中间，变成仓位

  在 Solana 上，稍微成熟一点的套利，几乎都会追求：

  • 原子性
  • 可回滚
  • 可模拟

  这不是高级，这是止血带。

  ---

  第四章：交易失败了，会不会亏手续费？

  这是几乎所有人都会问的问题，而且问得很现实。

  答案是： 会亏，但通常亏得起。

  两种失败，两个世界

  失败类型一：原子失败（还能睡觉）

  • 价格被抢
  • 条件不满足
  • Bundle 没被打包

  结果是：

  • 交易没发生
  • 你只损失一点点手续费
  • 在 Solana 上，通常是 几分钱级别

  这种失败，属于技术噪音。

  失败类型二：结构失败（新手地狱）

  比如：

  • 买成功了
  • 卖失败了
  • 钱留在中间

  这时候你不是亏手续费，你是在：

  • 被动持仓
  • 暴露价格风险
  • 等市场给你上课

  很多“MEV 亏钱故事”，其实不是 MEV 的锅，是：

  设计上没想清楚“失败怎么办”

  ---

  第五章：为什么说“原理简单，亏钱更简单”

  MEV 套利最迷惑人的地方在于： 你几乎每一次失败，看起来都像是“差一点点”。

  • 差 0.1 秒
  • 差一个 slot
  • 差一点 tip

  这会让人产生一种错觉：

  “我只要再快一点，就能赢。”

  但真实世界更像这样：

  • 快一点不够
  • 稳一点才有意义
  • 能停下来比能冲上去重要

  老手和新手最大的区别

  不是算法，不是代码，而是：

  • 有没有失败上限
  • 有没有停手机制
  • 有没有把“不交易”当成一种选择

  很多机器人不是被市场打死的，是被自己跑到凌晨三点打死的。

  ---

  中段插曲：一张现实对比表

  项目	新手常见状态	相对成熟状态
  失败次数	无限重试	严格限制
  交易方式	单笔交易	Bundle
  失败认知	“差点成功”	“这是噪音”
  风控	没有	内建

  ---

  写在行间的一点真话

  Solana 上的 MEV 套利，确实不像传说中那么神秘。 但它也绝不是“开源代码 + VPS”就能解决的事情。

  它更像一场长跑中的短跑段落：

  • 每一次冲刺都很短
  • 每一次失败都很轻
  • 但累积起来，足够把人拖垮

  你需要的不是更快的手，而是更清醒的脑子。

  在这条链上，能活下来的不是最快的人，而是最不容易犯低级错误的人。

  ---

  如果你看到这里，心里还在想： “那我到底要不要做？”

  那说明你至少已经比“听完原理就开跑”的那批人，多走了一步。

  4天前

• 技术内容网站如何做出个人级的 E-E-A-T 力量

  那天傍晚我坐在电脑前，浏览器里开着十几个标签页，技术教程、跨境合规、交易策略，还有我刚写到一半的博客文章。窗外的风像一个累坏的修辞，拍在玻璃上。我突然产生一种荒唐的念头：在这个 AI 随便写一万字的时代，我这样辛辛苦苦写博客，还有意义吗？

  这个问题来得有点像人到中年的突发奇想，可我明明还没到中年。

  于是我关掉了一半的标签页，开始试着回答另一个问题： 假如一个人，只靠自己的博客，能不能做出 Google 会点头、读者会信赖的 E-E-A-T？

  后来我发现，这不是一个技术问题，而是一种活法。

  ---

  个人博客与 AI 时代的较量

  有时候我觉得自己像一个站在高速路边上摆地摊的人。车灯晃得我眼睛发花，可我仍然把摊布铺好，把每一件内容摆上去。

  而 AI，它像沿路狂奔的货车，车厢里装着无穷无尽的内容。 你写十篇文章，它一秒写十万篇。

  那个人类还写什么？写给谁看？写了能怎样？

  我曾经怀疑，但后来我明白一件事：

  AI 写的是内容，人写的是经历。 AI 拼的是素材，人拼的是可信。

  Google 也在这样想。于是搜索时代的 E-E-A-T，像一套更新的江湖规矩，开始决定一个站点能不能活下去。

  • Experience（经验）：你干过什么
  • Expertise（专业度）：你是否真的懂
  • Authoritativeness（权威性）：别人是否愿意引用你
  • Trustworthiness（可信度）：别人信不信你说的话

  听起来像四个部门联合办案，但对一个个人博客站长来说，这四样东西比 AI 模型底层结构更难伪造。

  而我，也在这样的现实里摸索出一套生存方式。

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  经验，是个人站长最大的底气

  要在技术世界写作，最容易暴露的就是“你到底有没有亲手做过”。 我写过脚本、带过交易机器人、跑过合规流程、折腾过网站。于是这些经历开始变成一种 可被证明的存在。

  经验不像专业，它不需要装，只需要诚实。 为了让经验真正变成 E-E-A-T 里的 “E”，我总结出三个特别有效的方式。

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  1. 用自己的脚步丈量内容的可信度

  AI 可以一本正经地瞎编，但它没法把你深夜调试脚本失败的日志写出来。

  你可以这样处理内容：

  • 写具体的场景
  • 标记你用过的工具版本
  • 写你遇到的坑
  • 写你为什么这样做
  • 写最后是否成功

  这种“真实感”是 AI 无法替代的，也是读者最愿意相信的。

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  2. 案例写法让经验“能落地”

  在交易领域尤其如此。读者不是来看你多厉害，而是来看你 如何从失败走成现在的样子。

  一篇真实失败复盘胜过十篇工具测评。

  机器人带单、策略测试、跨境风控…… 你写的是过程，而不是名词堆砌。

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  3. 把自己的踩坑整理成知识资产

  用表格，用清单，用结构，把你的经验变成别人能拿去用的东西。

  例如：

  场景	遇到的问题	解决方式	是否可复用
  交易机器人回测	数据源延迟	换供应商 + 自查时间戳	✔
  跨境账户风控	登录 IP 冲突	使用固定线路策略	✔
  技术脚本部署	权限错误	调整执行用户组	✔

  写这些东西一点都不“高大上”，但用户会收藏，Google 会喜欢。

  因为你写的是 真实世界发生过的事。

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  专业度，是一种有结构的诚实

  我一直认为，所谓“专业度”不是你学过什么，而是你能不能把复杂的东西讲得够清楚。

  技术教程、跨境合规、场景化知识产品，这些本质都是同一种能力：

  把别人看不懂的，变成别人能照做的。

  后来我给自己总结出一个写作结构，它几乎能适用于所有技术类文章：

  1. 背景是什么？为什么会有这个问题？
  2. 原理是什么？不讲废话，只讲决定结果的那 20%。
  3. 操作步骤是什么？一步一步可执行。
  4. 常见坑是什么？不说显而易见的部分。
  5. 场景化案例怎么用？读者能马上落地的那种。

  只要按这个结构写，Google 会觉得你专业，读者会觉得你靠谱，连 AI 模型都更容易抽取你的内容进它的答案里。

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  权威，是别人给你的，而不是你喊出来的

  个人站长最尴尬的地方，就是你不能对着互联网大喊“我很权威”。 互联网不会因为你自我介绍写得动人就相信你。

  权威，是别人引用你，不是你自称的。

  我后来找到三个特别有用、成本极低的方式，让一个人的博客也能长出权威感。

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  1. 做可引用的内容

  可引用不是你写得多，而是你写得“能被别人拿去用”。

  • 流程图（口述也行）
  • 比较表格
  • 测试数据
  • 模板（SOP、Checklist）
  • 合规节点的拆解

  这些内容特别容易被别的站点、论坛、小红书用户引用。

  别人一引用，你的权威性就从个人站长 → 小领域参照源。

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  2. 在不同平台留下同一套声音

  知乎、小红书、B站、V2EX、Twitter。 你的名字出现得越一致、话题越聚焦，搜索引擎越会觉得：

  “好像他确实在研究这些东西。”

  不需要经营社交媒体，只需要保持存在感。

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  3. 发布“体系化内容”，让读者知道你不是瞎写

  比如我后来把自己的跨界身份总结成：

  TBT 方法论（Technology × Business × Tactics）

  你也可以有自己的框架。 不需要复杂，但必须清晰：

  • 你怎么看技术
  • 你怎么看业务逻辑
  • 你怎么把两者结合成可执行方案

  框架，是让别人信你写东西不是靠感觉。

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  可信，是个人博客最容易做、最不能忽略的一部分

  写技术、写交易、写跨境，读者最怕的不是你写错，而是你 不负责任。

  于是可信度成为个人博客最能脱颖而出的地方。

  我给网站加了几样东西，效果立竿见影：

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  1. 作者页，是可信度的灵魂

  作者页不要写情怀，要写事实：

  • 我是谁
  • 我做过什么
  • 我的经验从哪里来
  • 我坚持什么原则
  • 我不提供什么
  • 如果你想交流，怎么找到我

  透明，就是信任。

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  2. 敏感内容必须加说明

  尤其交易与合规文章，你越坦诚越安全：

  • “不是投资建议”
  • “基于个人经验”
  • “跨境政策以官方更新为准”
  • “合规内容引用自xxx条文”

  Google 和读者都会因此更放心。

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  3. 让网站具备一个“靠谱网站”该有的样子

  • 隐私政策
  • 使用条款
  • 合规声明
  • HTTPS
  • 页面结构清晰

  这些东西看似无聊，但它们组成了网站的骨骼。

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  我的 30 天 E-E-A-T 行动计划，也许也能给你参考

  这个计划后来帮我把网站从“写着玩的个人站”变成“Google 愿意相信的专业站点”。

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  第一周：让网站看起来像是有人在认真负责

  • 新建作者页
  • 加上隐私政策、免责声明、使用条款
  • 写一篇展示专业度的技术教程
  • 写一篇真实的实战复盘

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  第二周：让内容有体系、有结构、有逻辑

  • 做一个知识库主页
  • 给旧文章加结构、加流程图
  • 写一个工具对比表
  • 发布一个能下载的 SOP 模板

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  第三周：让外部世界开始注意到你

  • 在知乎发三篇深度内容
  • 在 GitHub 放一个小工具
  • 写一篇年度报告级别的文章

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  第四周：让网站长成你自己的样子

  • 建立方法论页面
  • 优化网站架构
  • 为文章补充引用、来源
  • 完成两篇深度案例文章

  做完这些之后，我的流量没有立刻爆炸，但我知道我的网站“站稳了”。

  就像一个人站在风口浪尖，不需要学会飞，但要学会 站得住。

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  写博客不只是写博客

  AI 可以把世界改得面目全非，但有些价值不会被吞没。

  比如你写下的真实经历。 比如你拆解过的复杂问题。 比如你对一个领域持续的好奇心。

  E-E-A-T 是时代给写作者的一个新规则，可它本质上奖励的都是人类最古老的能力：

  诚实、经验、专业、让人愿意相信你。

  当我重新回到编辑器里时，我突然觉得那天傍晚的风也没那么冷了。 它像是在提醒我——

  哪怕这个时代风再大，一个认真写博客的人，也仍然值得拥有自己的位置。

  6天前

• Wise身份证开户全攻略：大陆用户不用跑香港也能订阅ChatGPT了

  周五下班前，同事老王神秘兮兮地凑过来说周末要去香港开港卡。我问他为什么这么着急，他说想订阅ChatGPT Plus，被银行卡这事儿折腾了半年了。我看着他那副即将踏上取经之路的悲壮表情，忍不住说：兄弟，2025年了，你可以不用过关了。Wise已经对大陆身份证开放了。他愣了三秒钟，那表情就像一个刚买完票准备看电影的人，被告知这部片子已经可以在家免费看了。

  wise最新邀请链接，点我注册

  

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  一、一场关于支付自由的漫长等待

  如果你在中国大陆，想订阅一些海外的软件服务，你大概率会经历这样一个心路历程：

  首先，你会发现你的银联卡不行。然后你会想办法搞一张Visa或者Mastercard，结果发现国内银行发的双币卡在很多海外平台上依然会被拒绝。再然后，你会听说港卡可以解决一切问题，于是你开始研究怎么去香港开户——看攻略、约时间、订高铁票、排队等号、填表格、被问各种问题、等审批、再等实体卡邮寄……

  整个过程下来，你会深刻理解什么叫做"为了花钱，先要证明自己有资格花钱"。

  这种荒诞感在AI时代变得更加刺眼。ChatGPT Plus要20美元一个月，Claude Pro要20美元一个月，Midjourney要10美元起步，GitHub Copilot要10美元一个月。这些工具本身并不贵，贵的是你为了能付这笔钱所付出的时间成本和机会成本。你甚至可能花了上千块的交通费和住宿费，就为了开一张能每月扣20美元的卡。

  人类文明发展到今天，我们可以让AI帮我们写代码、画画、做视频，但我们依然没有解决一个最基本的问题：怎么把钱给出去。

  这就是为什么当Wise在2025年4月宣布对中国大陆用户开放身份证注册时，整个跨境支付圈子都沸腾了。不是因为Wise有多了不起，而是因为这件事等得太久了。

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  二、Wise是什么，为什么它很重要

  Wise，原名TransferWise，是一家2011年成立于英国的金融科技公司。它的核心业务是跨境汇款和多币种账户管理。简单来说，你可以把它理解成一个国际版的支付宝，只不过它的覆盖范围是全球80多个国家，支持40多种货币。

  Wise的厉害之处在于它的汇率。传统银行在跨境汇款时，会在中间汇率的基础上加一个点差，这个点差可能是2%到5%不等，而且银行不会告诉你这笔钱扣在哪里——它就藏在汇率里面。Wise不一样，它直接使用市场中间汇率，然后明明白白地告诉你手续费是多少。根据Wise官方数据，2024年全球平均费率已经降到了0.59%，这个数字比大多数银行的隐藏成本低了80%以上。

  但对于中国大陆用户来说，Wise之前有一个致命的问题：中国用户需要使用护照进行身份验证。护照这东西，说简单也简单，但说麻烦也真麻烦——很多人根本就没有护照，或者护照过期了，或者不想为了开个账户专门去办护照。

  现在不一样了。2025年4月，Wise正式支持中国大陆居民使用身份证进行验证。这意味着，只要你有一张二代身份证，你就可以在几分钟内拥有一个支持美元、港元、欧元、英镑等多种货币的国际账户，以及一张可以在全球范围内消费的Visa虚拟卡。

  这张虚拟卡能干什么？我列一个不完全清单：

  服务类型	具体平台	月费参考
  AI工具	ChatGPT Plus、Claude Pro、Gemini Advanced	$20/月
  创意工具	Midjourney、Runway、Suno	$10-30/月
  开发工具	GitHub Copilot、Cursor Pro	$10-20/月
  流媒体	Netflix、YouTube Premium、Spotify	$10-20/月
  云服务	AWS、Google Cloud、Vercel	按量计费

  根据实测反馈，Wise虚拟卡在ChatGPT Plus等订阅服务上的成功率约为82%，虽然不是100%，但已经是目前大陆用户能获得的最便捷的解决方案之一了。

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  三、五分钟开通Wise账户的完整流程

  说了这么多，到底怎么开通？其实流程简单得令人发指。

  准备工作：

  • 一张二代居民身份证（必须是实体卡，不是电子版）
  • 一个能接收短信的大陆手机号
  • 一个常用的电子邮箱

  开通步骤：

  1. 打开Wise官网或下载App，点击注册，选择个人账户

  2. 国家选择中国大陆，填写你的大陆手机号，接收验证码

  3. 上传身份证——这一步很关键，Wise不支持上传已有的身份证照片，必须即刻拍摄身份证的正反两面。所以你需要提前把身份证准备好，放在光线充足的地方

  4. 人脸识别——拍一张自拍照，系统会自动比对身份证上的照片

  5. 填写个人信息——姓名、出生日期、现住址。建议使用拼音填写地址，大部分用户不需要额外提交地址证明

  6. 等待审核——通常10到30分钟就能通过，最慢当天出结果

  7. 开通数字卡——审核通过后，在App里申请一张美元Visa虚拟卡，立刻就能获得卡号

  整个过程，快的话5分钟搞定，慢的话也不超过一天。和去香港开户比起来，这简直就是从骑马变成了坐高铁。

  入金方式：

  账户开通后，你需要往里面充钱才能消费。目前Wise对大陆用户暂不支持人民币直接充值，但如果你选择港币入金，可以实现无损入金，不收取任何手续费。

  如果你有朋友有港卡，可以让他帮你转一笔港币进来。如果你有海外平台的收入（比如Upwork、Fiverr、Stripe、Payoneer），可以直接把收款地址设置成Wise的账户，美元直接到账。如果你做跨境电商或者自由职业，这个功能简直是刚需。

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  四、Wise vs 港卡：一份诚实的对比

  既然Wise这么方便，是不是港卡就没用了？

  不完全是。两者各有适用场景，我做了一个对比表格：

  对比维度	Wise（大陆身份证版）	香港银行卡（以ZA Bank为例）
  开户门槛	身份证+手机号，全程线上	需人在香港，连接当地WiFi
  开户时间	5分钟-1天	最快2分钟（但你得先到香港）
  实体卡	暂不支持	支持，可寄送内地地址
  ATM取现	不支持	支持，香港本地免费
  汇率	中间汇率+约0.5%手续费	跨境消费1.95%手续费
  入金方式	港币无损入金	支持跨境支付通免费转账
  适合场景	海外订阅、跨境收款	香港消费、港美股投资

  简单来说：

  • 如果你的主要需求是订阅海外软件和服务，Wise足够了
  • 如果你需要港美股投资、香港本地消费、ATM取现，还是需要一张港卡
  • 如果你两个需求都有，可以两个都开——反正Wise不要钱，ZA Bank也是零门槛零管理费

  有人说，Wise是港卡的替代品。我觉得这个说法不太准确。更准确的说法是：Wise让你不必为了订阅一个20美元的服务，专门跑一趟香港了。这两者的关系，就像外卖和餐厅堂食——外卖不能替代堂食的体验，但大多数时候，你只是想吃顿饭而已。

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  五、一些你可能关心的问题

  Q：Wise账户安全吗？

  Wise是受英国金融行为监管局（FCA）监管的电子货币服务平台，全球已有超过1600万用户。当然，它不是银行，所以没有存款保险制度。建议不要在里面存太多钱，用多少充多少。

  Q：会不会被封号？

  目前没有听说大陆用户被批量封号的情况。但Wise有一条规定需要注意：Wise账户是不支持加密货币相关交易的。如果你用Wise买U或者参与任何加密货币交易，可能会触发风控。

  Q：有什么限制？

  主要有三点：

  1. 大陆注册的Wise目前只有数字卡，暂时无法申请实体卡
  2. 仍然受国家外汇管理局每年5万美元额度限制
  3. 极少数用户在首次大额支付时会被要求补充地址证明（用招行或建行信用卡电子账单就行）

  Q：如果以后政策收紧怎么办？

  这个问题没人能回答。从历史经验看，这种灰度放开的窗口期确实可能随时关闭。所以建议是：能开就赶紧开，注册一个备用也不亏。反正开户免费，卡片免费，不用也不收管理费。就当是给自己留一条后路。

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  在写这篇文章的时候，我突然想起几年前看过的一句话："在中国，最难的不是赚钱，而是花钱。" 当时觉得这句话有点夸张，现在回头看，它描述的是一个真实存在的困境。

  我们这一代人，赶上了移动支付的红利期，扫码支付、刷脸支付、指纹支付，出门可以不带钱包，一部手机走天下。但与此同时，我们也被困在了一个支付孤岛上——在国境线以内无比方便，一旦跨出去，就处处碰壁。

  Wise对大陆用户的开放，不能说是什么划时代的变革，但它确实撕开了一个小口子。透过这个口子，我们能看到一个不那么割裂的世界：你想用的工具，你能用；你想付的钱，你能付。

  这本来就不应该是一件难事。

  🔗 Wise官网：wise.com

  6天前