GPT-4：超越GPT-3.5的大型多模态AI模型
概述
在人工智能领域，OpenAI的GPT-4已成功引起了广泛关注。作为一款大型多模态模型，GPT-4不仅能接受文本输入，还可处理图像信息。虽然其在现实应用中的能力尚无法与人类相媲美，但在许多专业和学术标准上，其表现已达到人类水平。
语言能力
值得关注的是，GPT-4在测试的26种语言中有24种表现优于其他模型，这一成绩是其它语言模型和GPT-3.5无法企及的。此外，GPT-4在处理更复杂任务时，其细致程度明显更高。
不足之处
然而，GPT-4同样存在一些不足之处，如社会偏见、幻觉和对抗性提示等问题。另外，该模型在处理非英语语言方面的能力可能较弱，因为许多现有的机器学习基准测试都以英语为主。
应用领域
OpenAI已开始利用GPT-4帮助人类评估AI输出，这一进展极具价值。同时，GPT-4还能接收文本和图像提示，包括含有文本、照片、图片和屏幕截图的文件。然而，目前GPT-4的图像输入功能尚未完全开放，正处于评估阶段。
使用限制
用户可通过加入GPT-4 API等待名单或成为ChatGPT Plus订阅用户获得GPT-4访问权限。然而，需要注意的是，GPT-4 API的使用上限为每4小时内最多处理100条消息。此外，GPT-4的上下文长度为8192个标记，OpenAI计划提供32000个上下文标记，相当于50页文本。这一改进将有效解决目前GPT在上下文长度方面的局限性，因为现有GPT最大上下文长度仅为4096个标记。
人工智能与人类
尽管GPT-4在真实性方面比GPT-3.5提高了40%，但其仍存在局限性，无法替代人类处理一些重要问题。开发者和ChatGPT用户可以通过在系统消息中描述AI风格和任务来指导AI，但需注意，GPT-3.5模型中的系统消息对于ChatGPT影响较小，用户消息才是关键。
总结
总之，GPT-4及其后续模型对社会的影响尚无法预测，既可能带来积极的变革，也可能引发潜在的问题。因此，我们需要密切关注这一技术的发展。
