凌晨三点，电脑屏幕亮着。
GitHub上一个叫NOFX的项目火了，两天内拿了4000多颗星。它的口号很简单：接入大模型API，让AI帮你做交易决策。虚拟货币、股票、期货，画的饼很大。我也是第一时间就去部署了。
我的工作经常跟提示词打交道，自认写得还不错,也给不小的项目撰写过系统级的提示词。于是我配置好一切，扔了500美金进去，开了20倍杠杆。这不多，输了也不心疼。我的想法更简单：让机器去干重复性的工作，人应该做更高级的决策。而交易，在我看来，很大一部分就是重复性的。
我设想的画面是，AI会成为我不知疲倦的印钞机。
第二天早上，我睡醒了。打开交易软件，账户余额显示480 USDT。
一夜过去，扣除各项成本，亏了20美金。
我没生气，只是觉得很没意思。动用了最前沿的人工智能技术，调用了昂贵的API接口，消耗了我家的电费，最终的结果是确切地、稳定地产生了一笔小额亏损。这感觉比一次性亏完500美金还要糟糕。爆仓是一次事故，而这证明了这整个流程，在设计上可能就有问题。
我复盘了一下，问题到底出在哪。
首先，AI做交易的逻辑基础，是技术分析。它的脑子里装满了各种指标：EMA、MACD、RSI、布林带。你给它一套规则，比如“当12周期均线上穿26周期均线，且RSI低于30时买入”，它会严格执行。执行力100分。
但问题是，难道市场上赚钱的人，都是靠严格执行这些公开的教科书指标吗？
市场大部分时候是非理性的。一句话，一条新闻，甚至一个凭空而来的恐慌情绪，都能瞬间摧毁所有技术形态。AI能分析K线，但它分析不了K线背后那些人的非理性。当市场因为某个创始人的丑闻而暴跌时，AI的日志里可能还在冷静地记录：“当前下跌符合技术回调，未触及预设买入点。”
它太讲道理了。在一个常常不讲道理的地方，过于讲道理本身就是一种劣势。
其次，是速度。很多人对AI交易有个误解，以为它很快。
恰恰相反，基于大模型的AI决策，慢得惊人。
我们理一下它的工作流程：
- 程序抓取最新的市场数据。
- 程序把这些数据打包成一个复杂的文本提示（Prompt）。
- 通过网络，把这个提示发送给大模型公司的API服务器。
- API服务器可能在全球任何一个地方，你的请求需要排队等待处理。
- 大模型进行推理计算，生成一段决策文本，比如“建议在XX价格买入”。
- 程序接收到这段文本，解析它，把它转换成具体的交易指令。
- 执行交易指令。
整个过程，顺利的话几十秒，网络一卡或者API一堵，几分钟都有可能。
几分钟在虚拟货币合约市场是什么概念？行情可能已经走完一轮了。你拿着AI几分钟前给出的决策，去交易一个瞬息万变的市场，这本质上就是在看后视镜开车。
那些真正的高频量化交易，拼的是微秒。他们的服务器就托管在交易所机房里，追求的是极限的低延迟。而我们这种AI交易，跟他们比起来，简直就是用算盘和超算比赛。亏掉的20美金，很大概率就是在这延迟里，被市场来回的 (小额亏损) 和交易成本磨掉的。
那么，这东西是不是就一无是处了？
也不是。在亏掉20美金后，我反而更清楚它该用在什么地方,NOFX更适合炒股。我甚至fork了代码，在给它做一些贡献，比如添加新的交易所接口。
我的结论是：不要让AI做决策者，让它做执行者。
决策，也就是判断现在是该用A策略还是B策略，这需要经验、直觉，甚至是对市场情绪的感知。这是人擅长的领域。一个有经验的交易员，能感觉到“风险来了”或者“机会来了”。AI感觉不到。
但执行，人是极其糟糕的。
- 我们该止损时会犹豫，总想着“再等等，说不定就涨回来了”。
- 我们该止盈时会贪婪，想着“还能再涨点，卖早了太亏”。
- 我们会在深夜因为疲惫而错过交易信号，或者在情绪激动时做出冲动交易。
这些是人性的弱点，但AI没有这些问题。
- 它没有情绪。止损点就是它的纪律，到了就执行，绝不迟疑。
- 它不知疲倦。可以24小时监控市场，完美执行你预设的任何复杂逻辑。
- 它没有贪婪和恐惧。一切行动只基于规则。
所以，正确的用法是，在你头脑清醒的时候，制定出一套完整的、自洽的交易策略。然后，把这套策略交给AI，让它变成你最忠诚、最不知疲倦的操盘手。你负责思考和判断，它负责操作和值守。人与机器，各司其职。
我还在继续研究NOFX这个项目，但我的目标已经变了。我不再指望它能发现什么我不知道的财富密码。我希望把它打造成一个完美的个人交易纪律的执行工具。
致敬NOFX这样的项目。它的价值不在于它当前能带来多少收益，而在于它足够前沿，让我们这些实践者能够通过它，更早地看清AI能力的边界到底在哪里。
它像一个探路者，虽然走得跌跌撞撞，甚至会倒退几步，但它踩出的每一个脚印，都为后来者提供了宝贵的参照。
至于什么时候AI能真正独立完成交易？
也许等它学会看着亏损的账单，能打出一行“F**k”的时候吧, 而不是冷冰冰地输出“交易已执行”。
