前两天有个做自媒体的朋友问我,你那个AI写的文章,怎么看起来不像AI写的?我说,因为我专门教它怎么"装人"。他愣了一下,说,这也能教?我说,当然能,而且这事儿比你想的复杂多了。后来他非要我把这套方法讲清楚。行,那我就说说,这个提示词是怎么一点点折腾出来的。
第一个问题：AI写的东西为什么一眼就被看穿
2024年下半年的时候,我开始用AI写自媒体文章。
一开始挺兴奋。输入几句话,几秒钟就出来一篇文章。效率高得吓人。
但很快我就发现了问题。
AI写的东西,太像AI了。
什么叫太像AI?就是你一眼就能看出来这不是人写的。
具体表现在哪儿?
首先是句式太工整。每个段落都是"首先…其次…最后…"。每句话都是"通过分析我们可以得出…"。读起来像教科书,或者说像论文。
其次是废话特别多。"值得注意的是"、"不难发现"、"显而易见"、"毋庸置疑"。这些词在日常说话时,没人会用。但AI特别爱用。
再就是喜欢总结。写完三段,来个"综上所述"。写完五段,再来个"总而言之"。好像不总结一下,这文章就不完整似的。
最要命的是没有人味儿。
什么叫没有人味儿?就是读起来特别客观、特别正确、特别面面俱到。但你就是感觉不到写这篇文章的人是谁,他在想什么,他对这事儿是什么态度。
我拿AI写的文章给几个朋友看。他们看了两段就说,这AI写的吧?
我说你怎么知道。
他们说,一看就知道,因为读起来太累了。
这话点醒了我。
人写的文章,读起来是有呼吸感的。有停顿,有转折,有情绪。像在跟你说话。
AI写的文章,读起来是窒息的。一个劲儿往前推,逻辑严密,滴水不漏,但就是喘不过气来。
所以我意识到,如果想让AI写的文章不被识破,核心不是让它写得多好,而是让它写得像人。
第二个问题：怎么教AI说人话
教AI说人话,这事听起来很玄。但其实有方法。
我的思路是这样的:先找出AI最爱用的那些词和句式,然后禁掉它们。
第一步：建立禁用词表
我把AI写的几十篇文章拿出来,逐字逐句看。看哪些词出现频率特别高,而且一看就知道是AI写的。
最后整理出一个清单:
学术腔禁用词：赋能、沉淀、闭环、抓手、底层逻辑、打法、迭代、链路、感知、心智、降维打击、生态、布局
这些词都是大厂黑话。在商业PPT里用可以,在给普通读者看的文章里用,就是装。
过渡词禁用词：值得注意的是、不难发现、事实上、实际上、显而易见、毋庸置疑、无可否认
这些词在书面语里很常见。但在口语里,没人这么说话。
总结词禁用词：综上所述、总而言之、由此可见、不难看出
这些词一出现,读者就知道你要开始总结了。但人在聊天时,很少这么总结。
我在提示词里明确告诉AI:遇到这些词,立刻换成大白话。
比如"赋能"换成"帮助","沉淀"换成"积累","底层逻辑"换成"根本原因"。
第二步：限制句式
AI特别爱用"总分总"结构。
"首先,A。其次,B。最后,C。综上所述,结论是D。"
这种结构没问题。但读多了就腻。
所以我在提示词里规定:禁止使用"首先其次最后"、"一方面另一方面"这种并列结构。
那用什么?
用自然的衔接词。
"先说一个事"、"再说另一个"、"你看"、"更搞笑的是"、"问题在哪儿呢"。
这些词听起来像在聊天。读者不会觉得你在灌输观点,而是觉得你在跟他说话。
第三步：强制短句
AI写的句子普遍偏长。
为什么?因为它要把逻辑讲清楚。一个句子里包含主语、谓语、宾语、定语、状语,还有各种从句。
但人说话不是这样的。
人说话是一截一截的。说完一截,停一下,再说下一截。
所以我规定:一个句子不超过20个字。
超过20字,就断成两句。
举个例子:
❌ AI写法："这种现象不仅损害了消费者权益,也破坏了市场秩序,更影响了行业发展。"(31字)
✅ 人话写法："这事儿吧,消费者被坑了。市场也乱了。行业?更别提了。"(3句,每句不超过10字)
你看,断成短句之后,是不是更有说话感?
第四步：加入个人视角
AI写文章最大的问题,是太客观。
"许多人认为…"、"有观点指出…"、"研究表明…"。
这些表达方式,让文章显得很权威,但也显得很遥远。读者会觉得,这是在陈述事实,不是在跟我说话。
所以我要求AI必须加入个人视角。
"我一朋友跟我说…"、"你肯定见过…"、"前两天看到个事…"、"我就纳闷了…"。
这些表达方式,让读者觉得,写文章的人是个活生生的人,不是个机器。
第五步：制造"不完美"
这是最关键的一步。
AI写的文章太完美了。逻辑完美,结构完美,用词完美。
但人写的文章,其实是有瑕疵的。
有时候会突然换个话题。有时候会说一半停下来。有时候会故意用错语法。
这些"不完美",反而让文章更真实。
所以我在提示词里加了一条:故意打破工整结构。
比如:
❌ 工整写法："这种行为令人不齿,该现象值得警惕。"
✅ 不完美写法："这操作,挺恶心的。你品品这逻辑。"
你看,"你品品这逻辑"这句话,语法上不太对。但口语里就是这么说的。
这种"不完美",反而让文章更有人味儿。
| AI典型特征 | 人话替代方案 |
|---|---|
| 首先其次最后 | 先说个事/再说另一个/你看 |
| 值得注意的是 | 你看/关键是/问题是 |
| 综上所述 | 反正/说白了/就这样 |
| 不难发现 | 明摆着/你看 |
| 该现象值得警惕 | 你品品/挺魔幻的 |
第三个问题：爆款标题不是靠灵感,是靠公式
写完正文,我发现还有个大问题:标题不行。
AI写的标题太平了。
"关于XX的思考"、"浅谈XX现象"、"XX给我们的启示"。
这种标题,用户看了不想点。
为什么?因为没有吸引力。
我研究了几十个10万+阅读的标题,发现它们都有共同特征:
特征一：必须有冲突感
什么叫冲突感?就是标题里要有对立面。
"用户被摇一摇弹窗广告折磨,凭什么要自己买单?"——用户vs大厂。
"张雪峰说没去演唱会,结果有网友拍到了他"——说法vs事实。
"王自如称华为不如iPhone,网友:这也能搞对立?"——专家观点vs网友质疑。
冲突制造争议。争议就是流量。
特征二：必须有具体细节
抽象的东西用户不爱看。具体的细节用户才爱看。
"手机费很贵" vs "手机这3个设置不关,每月多扣200块"。
哪个标题更吸引人?当然是后者。
因为后者有具体数字:3个设置,200块。
用户看到具体数字,会觉得"这事是真的,不是瞎说"。
特征三：必须有情绪词
标题要能触发情绪。
愤怒型情绪词:凭什么、被坑、被骗、折磨、暴力。
好奇型情绪词:内幕、爆料、真相、原来、说漏嘴。
焦虑型情绪词:失业、房贷、35岁、淘汰、断供。
共鸣型情绪词:终于明白、难怪、才知道、吵翻了。
这些词就是钩子。钩住用户的情绪,让他忍不住点进来。
把这些特征固化成公式
我把这些规律总结成6个公式,写进提示词里:
-
身份+痛点+具体细节
35岁程序员被裁:拿N+1赔偿,却发现社保断缴3个月,60万房贷断供在即 -
行业爆料+冲击性细节
卖了8年珠宝的柜姐爆料:标价18999的钻戒成本只要2000,这些话术专坑不懂行的 -
社会新闻+网友站队
女子因手机没电错过面试被拒,HR:这是你的问题,网友吵翻了 -
反常识+具体案例
为什么日本人从不用手机壳?在东京待了3年才明白,原来我们被国内厂商"教育"了 -
名人/企业+争议+质疑
王自如称华为Mate70不如iPhone,网友:这也能搞对立? -
现象+背后真相
为什么外卖越来越贵?美团骑手曝内幕:平台抽成从18%涨到26%,商家只能涨价
有了这6个公式,AI就不用自己瞎编标题了。它只需要识别文章的核心冲突点,提取具体细节,套进公式里,就能生成爆款标题。
但还有个问题:不是每次生成的标题都好用。
所以我又加了一条:每次生成10个备选标题。
让用户自己选。
这样就算AI生成的标题不够理想,用户也能从10个里挑出一个还不错的。
关键洞察：爆款标题不是靠灵感,是靠公式。把规律固化成公式,AI就能批量生产爆款标题。
第四个问题：怎么保证AI不偷懒
写提示词最大的坑,是AI会偷懒。
你给它10个素材点,它只写5个。剩下5个?它觉得"差不多就行了"。
但这不行。
自媒体文章的价值,很多时候就在细节里。你漏掉一个细节,读者就会觉得"这文章不够扎实"。
所以我必须想办法,强制AI把所有素材都写出来。
办法一：写作前清点素材
我在提示词里加了一个"写作前必做三步"。
第一步就是:数清素材有几个要点。
这看起来很傻。但很有用。
因为AI在开始写之前,必须先看一遍素材,数一数有几个点。这个过程,相当于强制它把素材记在"心里"。
办法二：字数规划
我规定:
- 1-3个要点 → 写800-1200字
- 4-6个要点 → 写1200-1800字
- 7个以上 → 写1800-2500字
每个要点至少150-200字。
这样,AI就不能随便糊弄。
如果素材有6个要点,文章只写了800字,那肯定是偷懒了。
办法三：素材完整性检查
我在提示词的最后,加了一个检查清单。
第一项就是:用户给的每个要点都写了吗?
这是强制AI在写完之后,回头检查一遍。
有没有哪个素材点漏掉了?有没有哪个细节没写?
如果发现漏了,就补上。
办法四：禁止合并信息点
AI有个坏习惯:喜欢合并信息。
你给它3个独立的例子,它会说"这三个例子说明了同一个问题",然后用一段话概括。
这不行。
因为每个例子都有独立的价值。你合并了,就少了细节。
所以我规定:禁止"挑重点写"或"合并同类项"。
用户给几个素材点,文章就必须写几个独立的段落。
一个都不能少。
这样,就算AI想偷懒,也没办法。
[插图建议:建议插入一张checklist的截图或示意图,上面列着"素材清点、字数规划、完整性检查、禁止合并"等检查项,每项前面都打勾,体现流程化管理]
第五个问题：为什么要让AI生成10个标题而不是1个
这是后来加的功能。
一开始,我让AI直接生成一个标题,写在文章开头。
但我发现,这个标题经常不好用。
有时候太平淡,有时候太夸张,有时候角度不对。
改一次,又觉得不如重新生成。
后来我想,既然标题有公式,为什么不让AI一次生成多个,让我自己选?
所以我改了提示词。
让AI在文章写完之后,生成10个备选标题。
这10个标题,要求:
- 覆盖不同公式:至少用到4种以上的标题公式
- 不同角度切入:有的强调冲突,有的强调细节,有的强调情绪
- 长短搭配:3-4个35-45字,4-5个46-60字,2-3个61-70字
- 情绪多样:愤怒型、好奇型、焦虑型、讽刺型都要有
这样,我就能从10个里挑出最合适的那个。
而且这10个标题,还有个额外的好处:可以用来做A/B测试。
在不同平台发布时,用不同的标题。看哪个点击率更高。
这样就能找到最有效的标题策略。
有人可能会问:生成10个标题,AI会不会随便应付?
不会。
因为我在提示词里规定了:每个标题都必须35-70字,都必须包含冲突感、具体性、情绪词中的至少两个元素。
而且我要求:10个标题不能雷同,必须从不同角度切入。
这样,AI就不能用同一个公式套10遍,而是必须认真思考每个标题的差异点。
实际效果怎么样?
我测试了几次,发现10个标题里,至少有3-4个是可用的,至少有1-2个是很好的。
这个成功率,对我来说已经够了。
实用技巧：与其让AI生成一个"最好"的标题,不如让它生成10个"各有特点"的标题。选择权在你,而不是在AI。
这套提示词到底有什么用
说了这么多,可能有人会问:你花了这么大力气,到底图什么?
图的就是让AI写的文章,能过人的眼睛。
现在平台都在打击AI生成内容。
你用AI写文章,被识别出来,轻则限流,重则封号。
但如果你的文章写得像人写的,平台识别不出来,那就没问题。
读者看了,也不会觉得"这AI写的吧"。他们会觉得,"这文章写得不错,有自己的观点"。
这就是这套提示词的价值。
当然,它不是完美的。
有时候AI还是会露馅。比如突然冒出一句"值得深思"。比如段落之间的衔接还是有点生硬。
但大部分时候,它已经足够好用了。
至少,它让我的自媒体写作效率提高了5倍。
以前写一篇2000字的文章,要花2-3小时。
现在?准备好素材,输入提示词,10分钟就能生成一篇文章。
然后我再花20-30分钟修改一下,调整一下语气,补充一些细节。
一篇文章就完成了。
而且质量?至少7成的人看不出是AI写的。
这就够了。
写在最后的几句话
这个提示词,我改了三个月。
版本从1.0改到2.8。
每次改,都是因为发现了新的问题。
AI又暴露了一个AI味儿的特征。
或者某个标题公式不够好用。
或者某个素材点被AI偷懒省略了。
我就回去改提示词,加新的规则,堵新的漏洞。
现在这个版本,还不是最终版。
但已经够用了。
分享出来,是希望做自媒体的朋友,能少走点弯路。
AI是工具,但工具要好用,得先教会它规矩。
这个提示词,就是一套规矩。
至于你要不要用,怎么用,那是你的事。
反正我把方法说清楚了。
信不信,随你 🤷
