作为 dashen.wang 的站长，我一直关注开源社区在金融科技领域的探索。近期涌现的 NOFX、NOF0、Open-NOF1.ai 三个项目，代表了 AI 交易系统的不同方向。它们不仅是技术实验，更是未来交易生态的雏形。下面我将详细拆解三者的定位、特性与适用场景，并附上项目链接，方便深入研究。
NOFX：通用架构的 Agentic Trading OS
- 项目地址：NOFX GitHub
- 定位：被称为“AI 交易的 Linux”，强调开放、透明、可扩展。
- 核心特性：
- 多智能体自博弈与自进化，策略迭代类似“AI 达尔文主义”。
- 支持 Binance、Hyperliquid、Aster DEX 等交易所。
- 完整闭环：决策 → 风控 → 执行 → 复盘。
- 未来扩展至股票、期货、外汇等市场。
- 优势：适合开发者和研究者，能沉淀跨市场的“策略记忆”，形成可迁移的量化因子库。
- 亮点：NOFX 不只是一个交易工具，而是一个 操作系统级别的框架，为 AI 交易提供底层基础设施。
NOF0：Prompt 驱动的交易竞技场
- 项目地址：NOF0 GitHub
- 定位：一个开源的 AI 交易竞技场，复刻了 Nof1.ai 的 Alpha Arena。
- 核心特性：
- 每个 AI Agent 从 $10,000 启动资金开始，实时展示盈亏。
- 强调 实盘竞技，不是回测工具，用真实盈亏验证策略。
- 以 Prompt 为中心，策略通过自然语言提示词驱动。
- 可视化排行榜，直观回答“哪个模型更会赚”。
- 优势：适合对比不同大模型（如 GPT、Claude、Qwen、DeepSeek）的交易表现，强调公平竞赛和透明度。
- 亮点：NOF0 的核心是 竞技性，它让 AI 模型在真实市场中对抗，形成一个“交易版 Kaggle”。
Open-NOF1.ai：极简主义的自主交易系统
- 项目地址：Open-NOF1.ai GitHub
- 定位：一个开源的 AI 自主交易系统，强调最小人工干预。
- 核心特性：
- 支持多种 AI 提供商（OpenAI、DeepSeek 等）。
- 实时交易仪表盘，追踪盈亏与仓位。
- 集成风险管理，支持币安合约交易。
- 极简界面，强调用户体验与快速上手。
- 优势：适合个人投资者，提供 24/7 的 AI 交易代理，降低使用门槛。
- 亮点：Open-NOF1.ai 更像是一个 个人化的 AI 交易助手，强调实用性与易用性。
三者对比
| 系统 | 项目链接 | 定位 | 技术核心 | 适用人群 |
|---|---|---|---|---|
| NOFX | NOFX | 通用架构 OS | 多智能体自进化、跨市场策略记忆 | 开发者、研究者 |
| NOF0 | NOF0 | 交易竞技场 | Prompt 驱动、实盘对抗 | 模型对比实验者 |
| Open-NOF1.ai | Open-NOF1.ai | 自主交易系统 | 极简界面、实时监控、风险管理 | 普通投资者 |
思考与启示
这三款系统的差异，正好勾勒出 AI 交易的三条路径：
- 基础设施型（NOFX）：打造统一的交易操作系统。
- 竞技场型（NOF0）：让模型在真实市场中竞争。
- 代理型（Open-NOF1.ai）：为用户提供随时可用的 AI 交易助手。
它们共同推动了 AI 从实验室走向交易所的进程。未来或许会出现融合型平台，将 OS 的通用性、竞技场的透明性与代理的易用性结合，形成真正的下一代交易生态。
你更倾向于哪种模式呢？是像 NOFX 一样构建底层 OS，还是像 NOF0 那样让模型竞技，抑或是直接用 Open-NOF1.ai 做你的专属交易员？
