那天深夜,我盯着屏幕上某个地址提交的交易记录。数字跳动得像脉搏,又像一条在黑暗里游动的鱼。它没有犹豫,没有休息,没有恐惧,只在必要的时候狠狠咬住差价,在别人意识到之前先一步把利润拖走。
我突然明白,所谓 DeFi 获利机器人,不过是一个对世界毫无感情的猎手。而我,也终于想弄清它究竟是怎么做到的。于是便有了这篇文章。
第一章 机器的世界里没有情绪,只有公式与机会
你若是第一次听说“DeFi 获利机器人”,可能脑子里跳出来的是某种像是科幻电影中出现的金属怪物,它每天替你赚钱,甚至还懂得风控与哲学。

事实并没有这么夸张。机器人从不感慨行情好坏,它只遵守最原始的逻辑:当数字出现可被利用的误差时,它出手;没有时,它等待。
机器人对市场毫无情感波动,它不焦虑、不恐惧、不贪婪,它只是忠于数学。
在链上,利润来源往往来自以下三件事:
- 市场价格不同步
- 抵押不足导致的清算机会
- 流动性偏斜产生的波动空间
为了让你看得清楚一点,我们先看这些机器人到底做哪些事:
-
套利机器人
- 像一个跑得很快的黄牛,看到两个市场价格不一致,立刻从便宜的地方搬到贵的地方。
-
清算机器人
- 像医院急诊室外的救护车,盯着那些快撑不住的仓位,一旦符合条件,马上给一针——但顺便拿走一点“感谢费”。
-
做市与再平衡机器人
- 像守着河流的船夫,负责让左右两岸的货物保持平衡,否则河道会被水流冲歪。
机器人为什么能赚钱?因为链上的价格就像一锅永远不会真正均匀的汤。有人搅拌时会咕嘟一声,有人停下时又恢复平静,而机器人就是那个盯着汤面气泡的人。
其中最重要的三项机制:AMM、预言机、清算机制,分别支撑着机器人理解价格、判断风险、设计动作。
机器的世界没有所谓“行情差的时候休息”,也没有“压力大,今天不干活”,它只认数字,只在数字允许的地方赚取它应该赚的。
第二章 AMM:价格在池子里流动,机器人在水面上捕食
AMM(自动做市商)的运行方式简单得几乎浪漫。
任何一个交易池子,都像一个装着两种代币的水箱,它遵循一句刻在链上的古老箴言:
x * y = k
你往里倒进更多 x,池子就会把 y 变贵;你取走 y,池子就让 x 涨价。
AMM 不问你的名字,也不关注你的情绪,它甚至不关心你是否理解它,只按这条公式维持世界平衡。
机器人看到这个池子,看到的不是水,而是差价。
举个例子:
| 池子 | ETH 价格 | 流动性 | 适合操作 |
|---|---|---|---|
| Uniswap | 2000 USDC | 中等 | 买 |
| Curve | 2050 USDC | 深厚 | 卖 |
| SushiSwap | 1980 USDC | 偏浅 | 不建议大量操作 |
机器人会做的事情非常简单:
- 在便宜池买
- 在贵池卖
- 一口气完成
- 如果滑点和手续费没有吃掉利润,就赚到了
这听上去像极了小时候在黑板上做的算术题,但其实藏着非常复杂的工程问题:
- 价格读取延迟
- 滑点计算不准
- 池子深度变化太快
- Gas 费用飙升
- 被其他机器人抢跑
机器人对付这些问题的方式很暴力——算法不断试错,不断迭代。它早就明白,链上不存在“绝对公平”,但只要有人不够快,它就能活下去。
AMM 是水
市场是河道
机器人是鱼
而你,是偶尔看到水花的岸边行人
如果你想和它们一起游,就得学会屏住呼吸。
第三章 预言机:链上需要有人告诉它世界多大,机器人需要知道什么时候世界撒谎
区块链是一个封闭的宇宙。它不知道外面一天涨了几个点,它不知道新闻,也不知道恐慌指数。为了让链上的协议能借贷、结算、定价,它们需要一个“外部传声筒”——这就是预言机。
可是传声筒可能失真。
机器人不会错过这种机会,但真正的获利机器人只利用市场自然的间隙,而不会利用漏洞或攻击系统。
这种界限非常重要。
预言机的工作方式很像一个听力不好的人,他总是隔着半秒钟理解世界的声音,而机器人就是那个抓住这半秒的人。
闪电贷操纵:在一个区块里制造假象
闪电贷允许攻击者做一件很戏剧性的事:
- 无需本金借入巨额资产
- 在一个池中疯狂买入,把价格推到不合理的位置
- 协议以为价格是真的,于是允许他抵押高估资产获得大量贷款
- 他再把钱还回去
- 将多借出的稳定币收入囊中
这是一种攻击,不属于合规的获利方式。但理解它有助于理解为什么协议需要更安全的预言机。
真正的机器人会避免靠这些动作盈利,因为那不是技术,是犯罪。
预言机夹击:趁更新不及时的时候动手
有些协议更新价格是按固定时间窗口的。
机器人如果盯准这个窗口的前后,短暂地推一下价格,就能让协议记录一个并不准确的平均值。
再利用这个平均值做抵押、借贷,甚至提前卖出获利。
预言机的延迟像体温计坏掉之前的那几秒钟,医生还以为病人发热,而机器人已经把退烧药卖出去了。
不过这同样属于攻击范畴。
合法的机器人不会这么做,但它必须理解这种行为,以便规避被操纵的数据。
能被利用的是偏差,而不是漏洞
一个真正可靠的机器人倚靠的是:
- 不同步的价格
- 不同协议之间的流动性差
- 池子调整速度不一样造成的小误差
偏差是自然现象,而不是人为破坏。
机器人的价值就在于在偏差出现的一瞬间行动。
第四章 清算机制:当有人撑不住时,机器人会接住他,但要收费
借贷协议里的每一个仓位都像是走钢丝的人。
抵押品价格跌一点,借款的价值涨一点,或风向突然变化,这条钢丝就会抖得让人心脏发凉。
当一个仓位快撑不住时,清算机器人便会出现。
它的动作非常明确:
- 扫描所有仓位
- 找到健康度不足的
- 模拟如果清算能得到多少抵押品
- 对比债务、预估卖出价格
- 判断能不能赚钱
- 如果能,就执行清算
清算奖励是机器人眼里的糖果。
有时只是一点点,有时却足够它兴奋好几天。
比如:
| 用户 | 抵押率 | 状态 | 机会 |
|---|---|---|---|
| UserA | 145% | 无风险 | ❌ |
| UserB | 120% | 边缘 | ✔️ |
| UserC | 104% | 危险 | ✔️(回报更高) |
机器人不会嘲笑那些仓位失衡的人。
因为它知道,错不在他们,而在市场的无常。
它只是执行协议允许的动作,而协议通过这种方式保持系统稳定。
清算机器人像司法系统中的执行员,程序化、公平、冷静。
它也像一个只对数字负责的天平,不关心情绪,只关心是否“该行动了”。
第五章 构建一台真正的获利机器人
你真正要写的机器人,不是一个“抓差价的小脚本”。
它是一个微缩的交易结构体,像一辆赛车,只要一个螺丝松动,它就会翻车。
你需要至少这些模块:
数据模块
- 从 DEX 获取链上价格
- 从借贷协议读取仓位健康度
- 从预言机读取指数价格
- 从内存池读取待处理交易
策略模块
- AMM 价格差判断
- 清算条件判断
- Gas、滑点、深度分析
- 多路径 swap 模拟
- 执行前利润预测
执行模块
- 构造交易
- 签名
- 精确控制 Gas
- 发送到节点
- 监听成功或失败
风控模块
- 最大交易限额
- 滑点容忍度
- 失败回滚机制
- 节点延迟保护
一个简化示例(非可运行代码):
def check_arbitrage():
price_a = read_price("uniswap")
price_b = read_price("curve")
if price_b - price_a > threshold:
return True
return False
def execute_arbitrage():
# 合约内一次完成买入→卖出,避免被抢跑
pass
当你真的把它跑起来时,你会发现机器人并不神秘。
它甚至没什么哲学。
但它确实有一种很奇怪的生命力:
只要链上还有一丝机会,它就会继续活着。
这台机器的心跳来自你,而不是链
机器人本身不懂风控、不懂深度、不懂滑点,全是你告诉它的。
写机器人是一种自我放大——你越冷静,它越冷静;你越冲动,它越容易爆仓。
你若偏执,它会替你在链上反复犯错;你若沉稳,它就会变得精准。
机器人没有思想,却能完全暴露你的思想。
尾声:当屏幕亮着时,机器就不会睡
有时候我会想,人类为什么会羡慕一段代码?
也许因为它从不犹豫,也不为明天担忧。
它不会因为涨跌而手抖,不会因为失眠而误判,它只在公式允许的范围内生活。
而写这样一个机器人的人,会在无数个夜里看着那串地址跳动。
当它第一次替你完成套利,当它第一次成功清算,当它第一次战胜深度与滑点,你会突然理解一种奇妙的安静:
原来世界的缝隙里真有东西在流动,只是速度太快,肉眼看不清。
但机器人能看清。
它不是你的敌人,也不是你的未来,它只是一个工具。
你若明白它的原理,它就能成为你的伙伴。
你若误解它,它只会成为另一种风险。
写它之前,先让自己安静下来。
等你的想法成形,它就会诞生。
在某个没有情绪、没有声音的区块高度里,它会醒来。
然后开始一段属于你的运转。







